המערכת, שזכתה בפרס "מצטייני IT" של אנשים ומחשבים לשנת 2025, משנה את אופן קבלת ההחלטות בחדר הלידה באמצעות מעבר מגורמי סיכון סטטיים להערכת סיכון דינמית ומותאמת אישית לניתוחים קיסריים. בשיתוף עם שותפים קליניים פותחה מערכת המשלבת למעלה מ-200 פרמטרים קליניים ממקורות שונים בבית החולים ב Near real-time. המודל מעדכן את הסתברות הסיכון מדי 15 דקות, ומשתמש ב Explainable AI, כדי לספק תמונה שקופה של המצב הקליני המשתנה. בכך הוא תומך בקבלת החלטות דחופות בתנאי אי-ודאות, במטרה לצמצם ניתוחים מיותרים ולשמור על בריאות האם והעובר.
היחידה הטמיעה בינה תפעולית בזמן אמת בשגרת העבודה היומיומית של בית החולים, באמצעות מסכי בקרה במוקדי תפעול מרכזיים, הזמינים גם במכשירי טאבלט ניידים. הפלטפורמה משלבת למעלה מ-30 מערכות ליבה ומנטרת את המדדים התפעוליים המרכזיים של בית החולים, בהם תפוסת מיטות, זמינות חדרי ניתוח וזרימת מטופלים. נראות זו בזמן אמת מאפשרת ויסות עומסים מיידי בשגרה וניהול מהיר של מצבי חירום, לרבות בתקופות מלחמה ובאירועי רב-נפגעים, ובין היתר גם במהלך השריפה בכביש 1 באוגוסט 2025. בהמשך נבחנת גם התאמת הארכיטקטורה לסימולציות אסון מבוססות Generative AI.
היחידה מתרגמת נתונים קליניים ופיננסיים רב-שנתיים לתובנות התומכות בקבלת החלטות ניהוליות ובהקצאת משאבים. ניטור מגמות מקרו, ובהן שינויים בדפוסי תחלואה ובביקוש לשירותים, מסייע בהערכת צרכי תשתית עתידיים. במקביל, מתבצעת בקרה מעמיקה על ניצול חדרי הניתוח, באמצעות בחינת זמני תחילת המקרה הראשון, יעילות הניצול והתפוקה היומית, לצורך ייעול הפעילות, צמצום זמני המתנה ותמיכה בקיימות פיננסית.
כחלק מהתרומה לדירוגה של הדסה ברשימת "בתי החולים הטובים בעולם" של Newsweek, פותחה המסגרת הסטטיסטית למדדי תוצאה מדווחים על ידי מטופלים (PROMs). באמצעות תיקוף סטטיסטי קפדני וניתוח תקינות ושלמות הנתונים, הומר משוב גולמי ממטופלים למדדי איכות מתוקננים. מדדים אלה שימשו רכיב משמעותי בתהליך ההסמכה הבינלאומי של בית החולים, והמחישו כי טיפול רפואי איכותי מתורגם לשיפור ממשי באיכות חיי המטופלים.